ปัญญาประดิษฐ์
สารบัญ
บทช่วยสอนนี้ครอบคลุมพื้นฐานของปัญญาประดิษฐ์และการเรียนรู้ของเครื่อง รวมถึงตัวอย่าง โซลูชัน และสูตรมากมายในโค้ด JavaScript อย่างง่าย
ปัญญาประดิษฐ์
ปัญญาประดิษฐ์แนะนำว่าเครื่องจักรสามารถเลียนแบบมนุษย์ใน:
- การพูด
- กำลังคิด
- การเรียนรู้
- การวางแผน
- ความเข้าใจ
ความฉลาดของมนุษย์
เมื่อประมาณ 70,000 ปีที่แล้ว สมองของมนุษย์เริ่มพัฒนา "ปัญญาทางปัญญา":
- เข้าใจตัวเลข
- ความสามารถในการเข้าใจภาษา
- สามารถเข้าใจการคิดเชิงนามธรรมได้
ภาษา
ความฉลาดทางปัญญาที่สร้างขึ้น:
- จิตใจ
- คำ
- ตัวเลข
ตัวเลข
ความฉลาดทางปัญญายังสร้าง:
- ตัวเลข
- นับ
- กำลังคำนวณ
คอมพิวเตอร์
AI เป็นผลมาจากความต้องการของมนุษย์ในการคำนวณที่ ซับซ้อน
สามารถทำได้โดยใช้คอมพิวเตอร์ความเร็วสูงเท่านั้น
คณิตศาสตร์
สาขาหลักของคณิตศาสตร์ที่เกี่ยวข้องกับ AI ได้แก่ :
- ฟังก์ชันเชิงเส้น
- กราฟิกเชิงเส้น
- พีชคณิตเชิงเส้น
- ความน่าจะเป็น
- สถิติ
บทเหล่านี้ให้เนื้อหาเกี่ยวกับสาขาวิชาคณิตศาสตร์ที่ใช้ในโครงงานวิทยาศาสตร์ข้อมูล (แมชชีนเลิร์นนิง / การเรียนรู้เชิงลึก)
พีชคณิตเชิงเส้น
ผู้เชี่ยวชาญ AI ไม่สามารถอยู่ได้โดยปราศจากพีชคณิต:
- AI ใช้ประโยชน์จากสเกลาร์
- AI ใช้ประโยชน์จาก Vectors
- AI ใช้ประโยชน์จากเมทริกซ์
- AI ใช้ประโยชน์จากเทนเซอร์
กราฟิกเชิงเส้น
- ลิเนียร์ แปลว่า ตรง
- กราฟเชิงเส้นคือเส้นตรง
- โดยทั่วไป กราฟเชิงเส้นจะแสดงฟังก์ชันเชิงเส้น
ความน่าจะเป็น
ความน่าจะเป็นคือความน่าจะเป็นของบางสิ่ง
ความน่าจะเป็นคือตัวเลขระหว่าง 0 ถึง 1
สถิติ
วิธีการรวบรวม วิเคราะห์ ตีความ และนำเสนอข้อมูล
- อะไรที่พบบ่อยที่สุด?
- คาดหวังอะไรมากที่สุด?
- ปกติที่สุดคืออะไร?
AI Science
- การจัดกลุ่ม
- การถดถอย
- Perceptrons
- การฝึกอบรม
การเรียนรู้ของเครื่อง
- Perceptrons
- การยอมรับ
- การฝึกอบรม
- การทดสอบ
TensorFlow.js
- กวดวิชา
- ปฏิบัติการ
- กระบังหน้า
- โมเดล
กราฟิกจาวาสคริปต์
- ผ้าใบ
- Plotly.js
- Chart.js
- Google Chart