ปัญญาประดิษฐ์

บ้าน AI คืออะไร? ความฉลาดของมนุษย์ ประวัติศาสตร์ภาษา ประวัติของตัวเลข ประวัติคอมพิวเตอร์ หุ่นยนต์ เปลี่ยนงาน ตัวอย่างของ AI ทฤษฎีความคิด การเขียนโปรแกรม JavaScript AI ในเบราว์เซอร์

คณิตศาสตร์

คณิตศาสตร์ ฟังก์ชันเชิงเส้น พีชคณิตเชิงเส้น เวกเตอร์ เมทริกซ์ เทนเซอร์

สถิติ

ความน่าจะเป็น สถิติ การกระจาย

กราฟิก

AI Plotter AI กราฟเชิงเส้น แผน AI กระจาย

AI Science

วิทยาศาสตร์ การรวบรวมข้อมูล การจัดกลุ่ม การถดถอย การเรียนรู้ของเครื่อง โครงข่ายประสาทเทียม

การเรียนรู้ของเครื่อง

Perceptrons การยอมรับ การฝึกอบรม การทดสอบ การเรียนรู้ คำศัพท์ Brain.js

TensorFlow

TFJS กวดวิชา TFJS Operations TFJS รุ่น TFJS Viewer

ตัวอย่าง 1

Ex1 Intro ข้อมูล Ex1 รุ่น Ex1 การฝึกอบรม Ex1

ตัวอย่าง 2

บทนำ Ex2 ข้อมูล Ex2 รุ่น Ex2 การฝึกอบรม Ex2

JS กราฟิก

บทนำ กราฟแคนวาส กราฟ Plotly.js กราฟ Chart.js กราฟ Google กราฟ D3.js

ปัญญาประดิษฐ์

สารบัญ

บทช่วยสอนนี้ครอบคลุมพื้นฐานของปัญญาประดิษฐ์และการเรียนรู้ของเครื่อง รวมถึงตัวอย่าง โซลูชัน และสูตรมากมายในโค้ด JavaScript อย่างง่าย

ปัญญาประดิษฐ์

ปัญญาประดิษฐ์แนะนำว่าเครื่องจักรสามารถเลียนแบบมนุษย์ใน:

  • การพูด
  • กำลังคิด
  • การเรียนรู้
  • การวางแผน
  • ความเข้าใจ

ความฉลาดของมนุษย์

เมื่อประมาณ 70,000 ปีที่แล้ว สมองของมนุษย์เริ่มพัฒนา "ปัญญาทางปัญญา":

  • เข้าใจตัวเลข
  • ความสามารถในการเข้าใจภาษา
  • สามารถเข้าใจการคิดเชิงนามธรรมได้

ภาษา

ความฉลาดทางปัญญาที่สร้างขึ้น:

  • จิตใจ
  • คำ
  • ตัวเลข

ตัวเลข

ความฉลาดทางปัญญายังสร้าง:

  • ตัวเลข
  • นับ
  • กำลังคำนวณ

คอมพิวเตอร์

AI เป็นผลมาจากความต้องการของมนุษย์ในการคำนวณที่ ซับซ้อน

สามารถทำได้โดยใช้คอมพิวเตอร์ความเร็วสูงเท่านั้น


คณิตศาสตร์

สาขาหลักของคณิตศาสตร์ที่เกี่ยวข้องกับ AI ได้แก่ :

  • ฟังก์ชันเชิงเส้น
  • กราฟิกเชิงเส้น
  • พีชคณิตเชิงเส้น
  • ความน่าจะเป็น
  • สถิติ

บทเหล่านี้ให้เนื้อหาเกี่ยวกับสาขาวิชาคณิตศาสตร์ที่ใช้ในโครงงานวิทยาศาสตร์ข้อมูล (แมชชีนเลิร์นนิง / การเรียนรู้เชิงลึก)


พีชคณิตเชิงเส้น

ผู้เชี่ยวชาญ AI ไม่สามารถอยู่ได้โดยปราศจากพีชคณิต:

  • AI ใช้ประโยชน์จากสเกลาร์
  • AI ใช้ประโยชน์จาก Vectors
  • AI ใช้ประโยชน์จากเมทริกซ์
  • AI ใช้ประโยชน์จากเทนเซอร์

กราฟิกเชิงเส้น

  • ลิเนียร์ แปลว่า ตรง
  • กราฟเชิงเส้นคือเส้นตรง
  • โดยทั่วไป กราฟเชิงเส้นจะแสดงฟังก์ชันเชิงเส้น

ความน่าจะเป็น

ความน่าจะเป็นคือความน่าจะเป็นของบางสิ่ง
ความน่าจะเป็นคือตัวเลขระหว่าง 0 ถึง 1


สถิติ

วิธีการรวบรวม วิเคราะห์ ตีความ และนำเสนอข้อมูล

  • อะไรที่พบบ่อยที่สุด?
  • คาดหวังอะไรมากที่สุด?
  • ปกติที่สุดคืออะไร?

AI Science

  • การจัดกลุ่ม
  • การถดถอย
  • Perceptrons
  • การฝึกอบรม

การเรียนรู้ของเครื่อง

  • Perceptrons
  • การยอมรับ
  • การฝึกอบรม
  • การทดสอบ

TensorFlow.js

  • กวดวิชา
  • ปฏิบัติการ
  • กระบังหน้า
  • โมเดล

กราฟิกจาวาสคริปต์

  • ผ้าใบ
  • Plotly.js
  • Chart.js
  • Google Chart