JS กวดวิชา

เจเอสโฮม JS Introduction JS Where To JS เอาท์พุต งบ JS JS ไวยากรณ์ JS ความคิดเห็น ตัวแปร JS เจเอส เลท JS Const JS Operators JS เลขคณิต JS Assignment ประเภทข้อมูล JS ฟังก์ชัน JS วัตถุ JS JS Events JS Strings JS String Methods JS String Search เทมเพลตสตริง JS JS Numbers JS Number Methods JS Arrays JS Array Methods JS Array Sort JS Array Iteration JS Array Const JS Dates รูปแบบวันที่ JS JS วันที่รับเมธอด JS Date Set Methods JS Math JS สุ่ม JS Booleans JS เปรียบเทียบ JS Conditions JS Switch JS ลูปสำหรับ JS Loop สำหรับ In JS วนสำหรับ Of JS วนรอบในขณะที่ JS Break JS Iterables JS ชุด JS Maps JS Typeof JS ประเภทการแปลง JS Bitwise JS RegExp JS Errors JS ขอบเขต JS Hoisting JS โหมดเข้มงวด JS คำสำคัญนี้ JS Arrow Function JS Classes JS JSON JS Debugging คู่มือสไตล์ JS JS แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุด JS ความผิดพลาด JS Performance JS สงวนคำ

เวอร์ชัน JS

เวอร์ชัน JS JS 2009 (ES5) เจเอส 2015 (ES6) JS 2016 JS 2017 JS 2018 JS IE / ขอบ JS History

วัตถุ JS

คำจำกัดความของวัตถุ คุณสมบัติของวัตถุ วิธีการวัตถุ การแสดงวัตถุ อุปกรณ์เสริมวัตถุ ตัวสร้างวัตถุ ต้นแบบวัตถุ วัตถุ Iterables ชุดวัตถุ แผนที่วัตถุ การอ้างอิงวัตถุ

ฟังก์ชัน JS

คำจำกัดความของฟังก์ชัน พารามิเตอร์ฟังก์ชัน เรียกใช้ฟังก์ชัน เรียกฟังก์ชัน ฟังก์ชัน สมัคร การปิดฟังก์ชัน

JS Classes

แนะนำคลาส การสืบทอดคลาส คลาสคงที่

JS Async

JS Callbacks JS แบบอะซิงโครนัส JS Promises JS Async/รอ

JS HTML DOM

บทนำ DOM วิธี DOM เอกสาร DOM องค์ประกอบ DOM DOM HTML แบบฟอร์ม DOM DOM CSS ภาพเคลื่อนไหว DOM กิจกรรม DOM DOM Event Listener การนำทาง DOM โหนด DOM DOM Collections รายการโหนด DOM

JS เบราว์เซอร์ BOM

JS Window JS Screen JS Location JS History JS Navigator JS Popup Alert JS Timing JS Cookies

JS Web APIs

แนะนำ Web API เว็บฟอร์ม API API ประวัติเว็บ API ที่เก็บข้อมูลเว็บ Web Worker API API ดึงเว็บ เว็บ Geolocation API

JS AJAX

บทนำ AJAX AJAX XMLHttp คำขอ AJAX การตอบสนอง AJAX ไฟล์ AJAX XML AJAX PHP AJAX ASP ฐานข้อมูล AJAX แอปพลิเคชัน AJAX ตัวอย่าง AJAX

JS JSON

บทนำ JSON ไวยากรณ์ JSON JSON กับ XML ประเภทข้อมูล JSON JSON Parse JSON สตริงริฟาย วัตถุ JSON อาร์เรย์ JSON เซิร์ฟเวอร์ JSON JSON PHP JSON HTML JSON JSONP

JS กับ jQuery

ตัวเลือก jQuery jQuery HTML jQuery CSS jQuery DOM

JS กราฟิก

JS กราฟิก JS Canvas JS Plotly JS Chart.js JS Google Chart JS D3.js

ตัวอย่าง JS

ตัวอย่าง JS JS HTML DOM JS HTML อินพุต JS HTML Objects JS HTML Events JS Browser JS Editor JS แบบฝึกหัด JS Quiz ใบรับรอง JS

JS References

วัตถุ JavaScript วัตถุ HTML DOM


Plotly.js

Plotly.jsเป็นไลบรารีการสร้างแผนภูมิที่มาพร้อมกับประเภทแผนภูมิมากกว่า 40 ประเภท แผนภูมิ 3 มิติ กราฟสถิติ และแผนที่ SVG

พล็อตกระจาย

4060801001201401606810121416
House Prices vs. SizeSquare MetersPrice in Millions

รหัสแหล่งที่มา

var xArray = [50,60,70,80,90,100,110,120,130,140,150];
var yArray = [7,8,8,9,9,9,10,11,14,14,15];

// Define Data
var data = [{
  x: xArray,
  y: yArray,
  mode:"markers",
  type:"scatter"
}];

// Define Layout
var layout = {
  xaxis: {range: [40, 160], title: "Square Meters"},
  yaxis: {range: [5, 16], title: "Price in Millions"},
  title: "House Prices vs. Size"
};

Plotly.newPlot("myPlot", data, layout);


กราฟเส้น

4060801001201401606810121416
House Prices vs SizeSquare MetersPrice in Millions

รหัสแหล่งที่มา

var xArray = [50,60,70,80,90,100,110,120,130,140,150];
var yArray = [7,8,8,9,9,9,10,11,14,14,15];

// Define Data
var data = [{
  x: xArray,
  y: yArray,
  mode: "lines",
  type: "scatter"
}];

// Define Layout
var layout = {
  xaxis: {range: [40, 160], title: "Square Meters"},
  yaxis: {range: [5, 16], title: "Price in Millions"},
  title: "House Prices vs Size"
};

// Display using Plotly
Plotly.newPlot("myPlot", data, layout);


กราฟเชิงเส้น

รหัสแหล่งที่มา

var exp = "x + 17";

// Generate values
var xValues = [];
var yValues = [];
for (var x = 0; x <= 10; x += 1) {
  yValues.push(eval(exp));
  xValues.push(x);
}

// Define Data
var data = [{
  x: xValues,
  y: yValues,
  mode: "lines"
}];

// Define Layout
var layout = {title: "y = " + exp};

// Display using Plotly
Plotly.newPlot("myPlot", data, layout);


หลายบรรทัด

024681005101520
trace 0trace 1trace 2[y=x] [y=1.5*x] [y=1.5*x + 7]

รหัสแหล่งที่มา

var exp1 = "x";
var exp2 = "1.5*x";
var exp3 = "1.5*x + 7";

// Generate values

var x1Values = [];
var x2Values = [];
var x3Values = [];
var y1Values = [];
var y2Values = [];
var y3Values = [];

for (var x = 0; x <= 10; x += 1) {
  x1Values.push(x);
  x2Values.push(x);
  x3Values.push(x);
  y1Values.push(eval(exp1));
  y2Values.push(eval(exp2));
  y3Values.push(eval(exp3));
}

// Define Data
var data = [
  {x: x1Values, y: y1Values, mode:"lines"},
  {x: x2Values, y: y2Values, mode:"lines"},
  {x: x3Values, y: y3Values, mode:"lines"}
];

// Define Layout
var layout = {title: "[y=" + exp1 + "] [y=" + exp2 + "] [y=" + exp3 + "]"};

// Display using Plotly
Plotly.newPlot("myPlot", data, layout);


แผนภูมิแท่ง

ItalyFranceSpainUSAArgentina01020304050
World Wine Wine Production

รหัสแหล่งที่มา

var xArray = ["Italy","France","Spain","USA","Argentina"];
var yArray = [55, 49, 44, 24, 15];

var data = [{
  x: xArray,
  y: yArray,
  type: "bar"  }];
var layout = {title:"World Wine Wine Production"};

Plotly.newPlot("myPlot", data, layout);


แผนภูมิแท่งแนวนอน

01020304050Italy France Spain USA Argentina
World Wine Wine Production

รหัสแหล่งที่มา

var xArray = [55, 49, 44, 24, 15];
var yArray = ["Italy","France","Spain","USA","Argentina"];

var data = [{
  x: xArray,
  y: yArray,
  type: "bar",
  orientation: "h"
}];

var layout = {title:"World Wine Wine Production"};

Plotly.newPlot("myPlot", data, layout);


แผนภูมิวงกลม

29.4%26.2%23.5%12.8%8.02%
ItalyFranceSpainUSAArgentinaWorld Wine Wine Production

หากต้องการแสดงวงกลมแทนแท่ง ให้เปลี่ยน x และ y เป็นป้ายกำกับและค่า และเปลี่ยนประเภทเป็น "พาย":

var data = [{
  labels: xArray,
  values: yArray,
  type: "pie"
}];


แผนภูมิโดนัท

29.4%26.2%23.5%12.8%8.02%
ItalyFranceSpainUSAArgentinaWorld Wine Wine Production

หากต้องการแสดงโดนัทแทนพาย ให้เพิ่มรู:

var data = [{
  labels: xArray,
  values: yArray,
  hole: .4,
  type: "pie"
}];


พล็อตสมการ

รหัสแหล่งที่มา

var exp = "Math.sin(x)";

// Generate values
var xValues = [];
var yValues = [];
for (var x = 0; x <= 10; x += 0.1) {
  yValues.push(eval(exp));
  xValues.push(x);
}

// Display using Plotly
var data = [{x:xValues, y:yValues, mode:"lines"}];
var layout = {title: "y = " + exp};
Plotly.newPlot("myPlot", data, layout);