บทช่วยสอนงูหลาม

Python HOME แนะนำ Python Python เริ่มต้น ไวยากรณ์หลาม ความคิดเห็นหลาม ตัวแปรหลาม ประเภทข้อมูลหลาม ตัวเลขหลาม Python Casting Python Strings Python Booleans ตัวดำเนินการ Python รายการหลาม Python Tuples ชุดหลาม พจนานุกรม Python Python If...Else Python ในขณะที่ลูป Python สำหรับลูป ฟังก์ชั่นหลาม Python Lambda Python Arrays Python คลาส/วัตถุ มรดกหลาม Python Iterators ขอบเขตหลาม โมดูล Python วันที่หลาม คณิตศาสตร์หลาม Python JSON Python RegEx Python PIP Python ลอง...ยกเว้น อินพุตผู้ใช้ Python การจัดรูปแบบสตริงหลาม

การจัดการไฟล์

การจัดการไฟล์ Python Python อ่านไฟล์ Python เขียน/สร้างไฟล์ Python ลบไฟล์

โมดูล Python

กวดวิชา NumPy เกมส์หมีแพนด้า กวดวิชา Scipy

Python Matplotlib

บทนำ Matplotlib Matplotlib เริ่มต้น Matplotlib Pyplot Matplotlib พล็อต เครื่องหมาย Matplotlib Matplotlib Line ป้ายกำกับ Matplotlib Matplotlib Grid แผนย่อย Matplotlib Matplotlib Scatter Matplotlib บาร์ Matplotlib Histograms Matplotlib แผนภูมิวงกลม

การเรียนรู้ของเครื่อง

เริ่มต้น โหมดค่ามัธยฐาน ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน เปอร์เซ็นไทล์ การกระจายข้อมูล การกระจายข้อมูลปกติ พล็อตกระจาย การถดถอยเชิงเส้น การถดถอยพหุนาม การถดถอยพหุคูณ มาตราส่วน รถไฟ/ทดสอบ ต้นไม้การตัดสินใจ

Python MySQL

MySQL เริ่มต้น MySQL สร้างฐานข้อมูล MySQL สร้างตาราง MySQL Insert MySQL Select MySQL Where MySQL สั่งซื้อโดย MySQL Delete MySQL Drop Table MySQL Update MySQL Limit MySQL เข้าร่วม

Python MongoDB

MongoDB เริ่มต้น MongoDB สร้างฐานข้อมูล MongoDB สร้างคอลเล็กชัน MongoDB แทรก MongoDB ค้นหา แบบสอบถาม MongoDB MongoDB Sort MongoDB ลบ MongoDB Drop Collection อัพเดท MongoDB MongoDB Limit

การอ้างอิงหลาม

ภาพรวมของ Python ฟังก์ชันในตัวของ Python Python String Methods Python List Methods วิธีพจนานุกรม Python วิธี Python Tuple Python Set Methods วิธีไฟล์ Python คีย์เวิร์ด Python ข้อยกเว้นของ Python คำศัพท์หลาม

การอ้างอิงโมดูล

โมดูลสุ่ม โมดูลคำขอ โมดูลสถิติ โมดูลคณิตศาสตร์ โมดูล cMath

Python ฮาวทู

ลบรายการที่ซ้ำกัน ย้อนกลับสตริง เพิ่มสองตัวเลข

ตัวอย่าง Python

ตัวอย่าง Python Python Compiler แบบฝึกหัดหลาม แบบทดสอบ Python ใบรับรอง Python

Matplotlib การเพิ่มเส้นกริด


เพิ่มเส้นกริดให้กับพล็อต

ด้วย Pyplot คุณสามารถใช้grid()ฟังก์ชันนี้เพื่อเพิ่มเส้นกริดให้กับพล็อตได้

ตัวอย่าง

เพิ่มเส้นกริดให้กับพล็อต:

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x = np.array([80, 85, 90, 95, 100, 105, 110, 115, 120, 125])
y = np.array([240, 250, 260, 270, 280, 290, 300, 310, 320, 330])

plt.title("Sports Watch Data")
plt.xlabel("Average Pulse")
plt.ylabel("Calorie Burnage")

plt.plot(x, y)

plt.grid()

plt.show()

ผลลัพธ์:



ระบุเส้นกริดที่จะแสดง

คุณสามารถใช้axisพารามิเตอร์ในgrid()ฟังก์ชันเพื่อระบุเส้นกริดที่จะแสดง

ค่าทางกฎหมายคือ: 'x', 'y' และ 'ทั้ง' ค่าเริ่มต้นคือ 'ทั้งสอง'

ตัวอย่าง

แสดงเส้นกริดสำหรับแกน x เท่านั้น:

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x = np.array([80, 85, 90, 95, 100, 105, 110, 115, 120, 125])
y = np.array([240, 250, 260, 270, 280, 290, 300, 310, 320, 330])

plt.title("Sports Watch Data")
plt.xlabel("Average Pulse")
plt.ylabel("Calorie Burnage")

plt.plot(x, y)

plt.grid(axis = 'x')

plt.show()

ผลลัพธ์:

ตัวอย่าง

แสดงเส้นกริดสำหรับแกน y เท่านั้น:

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x = np.array([80, 85, 90, 95, 100, 105, 110, 115, 120, 125])
y = np.array([240, 250, 260, 270, 280, 290, 300, 310, 320, 330])

plt.title("Sports Watch Data")
plt.xlabel("Average Pulse")
plt.ylabel("Calorie Burnage")

plt.plot(x, y)

plt.grid(axis = 'y')

plt.show()

ผลลัพธ์:


ตั้งค่าคุณสมบัติของเส้นสำหรับ Grid

คุณยังสามารถตั้งค่าคุณสมบัติเส้นของเส้นตารางได้ดังนี้: grid(color = ' color ', linestyle = ' linestyle ', linewidth = number )

ตัวอย่าง

ตั้งค่าคุณสมบัติเส้นของกริด:

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x = np.array([80, 85, 90, 95, 100, 105, 110, 115, 120, 125])
y = np.array([240, 250, 260, 270, 280, 290, 300, 310, 320, 330])

plt.title("Sports Watch Data")
plt.xlabel("Average Pulse")
plt.ylabel("Calorie Burnage")

plt.plot(x, y)

plt.grid(color = 'green', linestyle = '--', linewidth = 0.5)

plt.show()

ผลลัพธ์: