บทช่วยสอนงูหลาม

Python HOME แนะนำ Python Python เริ่มต้น ไวยากรณ์หลาม ความคิดเห็นหลาม ตัวแปรหลาม ประเภทข้อมูลหลาม ตัวเลขหลาม Python Casting Python Strings Python Booleans ตัวดำเนินการ Python รายการหลาม Python Tuples ชุดหลาม พจนานุกรม Python Python If...Else Python ในขณะที่ลูป Python สำหรับลูป ฟังก์ชั่นหลาม Python Lambda Python Arrays Python คลาส/วัตถุ มรดกหลาม Python Iterators ขอบเขตหลาม โมดูล Python วันที่หลาม คณิตศาสตร์หลาม Python JSON Python RegEx Python PIP Python ลอง...ยกเว้น อินพุตผู้ใช้ Python การจัดรูปแบบสตริงหลาม

การจัดการไฟล์

การจัดการไฟล์ Python Python อ่านไฟล์ Python เขียน/สร้างไฟล์ Python ลบไฟล์

โมดูล Python

กวดวิชา NumPy เกมส์หมีแพนด้า กวดวิชา Scipy

Python Matplotlib

บทนำ Matplotlib Matplotlib เริ่มต้น Matplotlib Pyplot Matplotlib พล็อต เครื่องหมาย Matplotlib Matplotlib Line ป้ายกำกับ Matplotlib Matplotlib Grid แผนย่อย Matplotlib Matplotlib Scatter Matplotlib บาร์ Matplotlib Histograms Matplotlib แผนภูมิวงกลม

การเรียนรู้ของเครื่อง

เริ่มต้น โหมดค่ามัธยฐาน ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน เปอร์เซ็นไทล์ การกระจายข้อมูล การกระจายข้อมูลปกติ พล็อตกระจาย การถดถอยเชิงเส้น การถดถอยพหุนาม การถดถอยพหุคูณ มาตราส่วน รถไฟ/ทดสอบ ต้นไม้การตัดสินใจ

Python MySQL

MySQL เริ่มต้น MySQL สร้างฐานข้อมูล MySQL สร้างตาราง MySQL Insert MySQL Select MySQL Where MySQL สั่งซื้อโดย MySQL Delete MySQL Drop Table MySQL Update MySQL Limit MySQL เข้าร่วม

Python MongoDB

MongoDB เริ่มต้น MongoDB สร้างฐานข้อมูล MongoDB สร้างคอลเล็กชัน MongoDB แทรก MongoDB ค้นหา แบบสอบถาม MongoDB MongoDB Sort MongoDB ลบ MongoDB Drop Collection อัพเดท MongoDB MongoDB Limit

การอ้างอิงหลาม

ภาพรวมของ Python ฟังก์ชันในตัวของ Python Python String Methods Python List Methods วิธีพจนานุกรม Python วิธี Python Tuple Python Set Methods วิธีไฟล์ Python คีย์เวิร์ด Python ข้อยกเว้นของ Python คำศัพท์หลาม

การอ้างอิงโมดูล

โมดูลสุ่ม โมดูลคำขอ โมดูลสถิติ โมดูลคณิตศาสตร์ โมดูล cMath

Python ฮาวทู

ลบรายการที่ซ้ำกัน ย้อนกลับสตริง เพิ่มสองตัวเลข

ตัวอย่าง Python

ตัวอย่าง Python Python Compiler แบบฝึกหัดหลาม แบบทดสอบ Python ใบรับรอง Python

Matplotlib Line


ไลน์สไตล์

คุณสามารถใช้คีย์เวิร์ดอาร์กิวเมนต์linestyleหรือ shorter lsเพื่อเปลี่ยนรูปแบบของเส้นที่ลงจุด:

ตัวอย่าง

ใช้เส้นประ:

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

ypoints = np.array([3, 8, 1, 10])

plt.plot(ypoints, linestyle = 'dotted')
plt.show()

ผลลัพธ์:

ตัวอย่าง

ใช้เส้นประ:


plt.plot(ypoints, linestyle = 'dashed')

ผลลัพธ์:



ไวยากรณ์ที่สั้นลง

ลักษณะเส้นสามารถเขียนด้วยรูปแบบที่สั้นกว่าได้ดังนี้

linestyleเขียนได้เป็นls.

dottedเขียนได้เป็น:.

dashedเขียนได้เป็น--.

ตัวอย่าง

ไวยากรณ์ที่สั้นกว่า:

plt.plot(ypoints, ls = ':')

ผลลัพธ์:


ลักษณะเส้น

คุณสามารถเลือกรูปแบบใดก็ได้เหล่านี้:

Style Or
'solid' (default) '-'
'dotted' ':'
'dashed' '--'
'dashdot' '-.'
'None' '' or ' '

สีเส้น

คุณสามารถใช้อาร์กิวเมนต์คำหลักcolorหรือค่าที่สั้นกว่าcเพื่อกำหนดสีของเส้น:

ตัวอย่าง

กำหนดสีเส้นเป็นสีแดง:

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

ypoints = np.array([3, 8, 1, 10])

plt.plot(ypoints, color = 'r')
plt.show()

ผลลัพธ์:

คุณยังสามารถใช้ค่าสีฐานสิบหก :

ตัวอย่าง

พล็อตด้วยเส้นสีเขียวที่สวยงาม:

...
plt.plot(ypoints, c = '#4CAF50')
...

ผลลัพธ์:

หรือชื่อสีที่รองรับ140 ชื่อ

ตัวอย่าง

พล็อตด้วยสีชื่อ "hotpink":

...
plt.plot(ypoints, c = 'hotpink')
...

ผลลัพธ์:


ความกว้างของเส้น

คุณสามารถใช้อาร์กิวเมนต์คำหลักlinewidthหรือค่าที่สั้นกว่าlwเพื่อเปลี่ยนความกว้างของบรรทัด

ค่าเป็นตัวเลขลอยตัวในหน่วย:

ตัวอย่าง

พล็อตที่มีเส้นกว้าง 20.5pt:

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

ypoints = np.array([3, 8, 1, 10])

plt.plot(ypoints, linewidth = '20.5')
plt.show()

ผลลัพธ์:


หลายบรรทัด

คุณสามารถพล็อตเส้นได้มากเท่าที่คุณต้องการโดยเพียงแค่เพิ่มplt.plot()ฟังก์ชันเพิ่มเติม:

ตัวอย่าง

วาดสองบรรทัดโดยระบุplt.plot()ฟังก์ชันสำหรับแต่ละบรรทัด:

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

y1 = np.array([3, 8, 1, 10])
y2 = np.array([6, 2, 7, 11])

plt.plot(y1)
plt.plot(y2)

plt.show()

ผลลัพธ์:

คุณยังสามารถพล็อตหลายบรรทัดได้ด้วยการเพิ่มจุดสำหรับแกน x และ y สำหรับแต่ละบรรทัดในplt.plot()ฟังก์ชัน เดียวกัน

(ในตัวอย่างข้างต้น เราระบุเฉพาะจุดบนแกน y เท่านั้น หมายความว่าจุดบนแกน x มีค่าเริ่มต้น (0, 1, 2, 3))

ค่า x และ y- เป็นคู่:

ตัวอย่าง

ลากเส้นสองเส้นโดยระบุค่าจุด x และจุด y สำหรับทั้งสองเส้น:

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x1 = np.array([0, 1, 2, 3])
y1 = np.array([3, 8, 1, 10])
x2 = np.array([0, 1, 2, 3])
y2 = np.array([6, 2, 7, 11])

plt.plot(x1, y1, x2, y2)
plt.show()

ผลลัพธ์: