R Max และ Min
แม็กซ์ มิน
ในบทที่แล้ว เราได้แนะนำชุดข้อมูลmtcars เราจะใช้ชุดข้อมูลนี้ต่อไปในหน้าถัดไป
คุณได้เรียนรู้จาก บท R Mathว่า R มีฟังก์ชันคณิตศาสตร์ในตัวหลายอย่าง ตัวอย่างเช่น สามารถใช้ฟังก์ชัน min()and max()เพื่อค้นหาค่าต่ำสุดหรือสูงสุดในชุด:
ตัวอย่าง
หาค่าที่ใหญ่ที่สุดและน้อยที่สุดของตัวแปรhp(แรงม้า)
Data_Cars <- mtcars
max(Data_Cars$hp)
min(Data_Cars$hp)
ผลลัพธ์:
[1] 335
[1] 52
ตอนนี้เรารู้แล้วว่าค่าแรงม้าที่ใหญ่ที่สุดในชุดคือ335และต่ำสุด52
เราสามารถดูชุดข้อมูลและพยายามค้นหาว่าค่าสองค่านี้เป็นของรถคันใด:
การสังเกตรถยนต์
mpg cyl disp hp drat wt qsec vs am gear carb Mazda RX4 21.0 6 160.0 110 3.90 2.620 16.46 0 1 4 4 Mazda RX4 Wag 21.0 6 160.0 110 3.90 2.875 17.02 0 1 4 4 Datsun 710 22.8 4 108.0 93 3.85 2.320 18.61 1 1 4 1 Hornet 4 Drive 21.4 6 258.0 110 3.08 3.215 19.44 1 0 3 1 Hornet Sportabout 18.7 8 360.0 175 3.15 3.440 17.02 0 0 3 2 Valiant 18.1 6 225.0 105 2.76 3.460 20.22 1 0 3 1 Duster 360 14.3 8 360.0 245 3.21 3.570 15.84 0 0 3 4 Merc 240D 24.4 4 146.7 62 3.69 3.190 20.00 1 0 4 2 Merc 230 22.8 4 140.8 95 3.92 3.150 22.90 1 0 4 2 Merc 280 19.2 6 167.6 123 3.92 3.440 18.30 1 0 4 4 Merc 280C 17.8 6 167.6 123 3.92 3.440 18.90 1 0 4 4 Merc 450SE 16.4 8 275.8 180 3.07 4.070 17.40 0 0 3 3 Merc 450SL 17.3 8 275.8 180 3.07 3.730 17.60 0 0 3 3 Merc 450SLC 15.2 8 275.8 180 3.07 3.780 18.00 0 0 3 3 Cadillac Fleetwood 10.4 8 472.0 205 2.93 5.250 17.98 0 0 3 4 Lincoln Continental 10.4 8 460.0 215 3.00 5.424 17.82 0 0 3 4 Chrysler Imperial 14.7 8 440.0 230 3.23 5.345 17.42 0 0 3 4 Fiat 128 32.4 4 78.7 66 4.08 2.200 19.47 1 1 4 1 Honda Civic 30.4 4 75.7 52 4.93 1.615 18.52 1 1 4 2 Toyota Corolla 33.9 4 71.1 65 4.22 1.835 19.90 1 1 4 1 Toyota Corona 21.5 4 120.1 97 3.70 2.465 20.01 1 0 3 1 Dodge Challenger 15.5 8 318.0 150 2.76 3.520 16.87 0 0 3 2 AMC Javelin 15.2 8 304.0 150 3.15 3.435 17.30 0 0 3 2 Camaro Z28 13.3 8 350.0 245 3.73 3.840 15.41 0 0 3 4 Pontiac Firebird 19.2 8 400.0 175 3.08 3.845 17.05 0 0 3 2 Fiat X1-9 27.3 4 79.0 66 4.08 1.935 18.90 1 1 4 1 Porsche 914-2 26.0 4 120.3 91 4.43 2.140 16.70 0 1 5 2 Lotus Europa 30.4 4 95.1 113 3.77 1.513 16.90 1 1 5 2 Ford Pantera L 15.8 8 351.0 264 4.22 3.170 14.50 0 1 5 4 Ferrari Dino 19.7 6 145.0 175 3.62 2.770 15.50 0 1 5 6 Maserati Bora 15.0 8 301.0 335 3.54 3.570 14.60 0 1 5 8 Volvo 142E 21.4 4 121.0 109 4.11 2.780 18.60 1 1 4 2
เมื่อดูจากตารางแล้ว ดูเหมือนว่าค่าแรงม้าสูงสุดจะเป็นของมาเซราติ โบรา และค่าต่ำสุดเป็นของฮอนด้าซีวิค
อย่างไรก็ตาม มันง่ายกว่ามาก (และปลอดภัยกว่า) ที่จะให้ R ค้นหาสิ่งนี้ให้เรา
ตัวอย่างเช่น เราสามารถใช้ ฟังก์ชัน which.max()and which.min()เพื่อค้นหาตำแหน่งดัชนีของค่าสูงสุดและต่ำสุดในตาราง:
ตัวอย่าง
Data_Cars <- mtcars
which.max(Data_Cars$hp)
which.min(Data_Cars$hp)
ผลลัพธ์:
[1] 31
[1] 19
หรือดีไปกว่านั้น รวมwhich.max()และwhich.min()ด้วยrownames()ฟังก์ชันเพื่อให้ได้ชื่อรถที่มีแรงม้าสูงสุดและเล็กที่สุด:
ตัวอย่าง
Data_Cars <- mtcars
rownames(Data_Cars)[which.max(Data_Cars$hp)]
rownames(Data_Cars)[which.min(Data_Cars$hp)]
ผลลัพธ์:
[1] "Maserati Bora"
[1] "Honda Civic"
ตอนนี้เรารู้แน่ชัดแล้วว่า
Maserati Boraเป็นรถยนต์ที่มีแรงม้าสูงสุด และ
Honda Civicเป็นรถยนต์ที่มีแรงม้าต่ำที่สุด
ค่าผิดปกติ
สูงสุดและต่ำสุดยังสามารถใช้เพื่อตรวจจับค่าผิดปกติ ค่าผิดปกติคือจุดข้อมูลที่แตกต่างจากข้อสังเกตที่เหลือ
ตัวอย่างจุดข้อมูลที่อาจเป็นค่าผิดปกติใน ชุดข้อมูล mtcars :
- ถ้าเกียร์เดินหน้าสูงสุดของรถคือ11
- ถ้าแรงม้าขั้นต่ำของรถยนต์คือ 0
- ถ้าน้ำหนักสูงสุดของรถคือ 50,000 ปอนด์