เปอร์เซ็นไทล์ R
เปอร์เซ็นไทล์
เปอร์เซ็นไทล์ใช้ในสถิติเพื่อให้คุณได้ตัวเลขที่อธิบายค่าที่เปอร์เซ็นต์ที่กำหนดของค่านั้นต่ำกว่า
ถ้าเราดูที่ค่าของwt
ตัวแปร (น้ำหนัก) จากmtcars
ชุดข้อมูล:
การสังเกตน้ำหนัก (น้ำหนัก)
1.513 | 1.615 | 1.835 | 1.935 | 2.140 | 2.200 | 2.320 | 2.465 |
2.620 | 2.770 | 2.780 | 2.875 | 3.150 | 3.170 | 3.190 | 3.215 |
3.435 | 3.440 | 3.440 | 3.440 | 3.460 | 3.520 | 3.570 | 3.570 |
3.730 | 3.780 | 3.840 | 3.845 | 4.070 | 5.250 | 5.345 | 5.424 |
น้ำหนักรถกี่เปอร์เซ็นไทล์? คำตอบคือ 3.61 หรือ 3 610 ปอนด์ หมายความว่า 75% หรือรถยนต์น้ำหนัก 3 610 ปอนด์หรือน้อยกว่า:
ตัวอย่าง
Data_Cars <- mtcars
# c() specifies which percentile you want
quantile(Data_Cars$wt, c(0.75))
ผลลัพธ์:
75% 3.61
หากคุณเรียกใช้quantile()
ฟังก์ชันโดยไม่ระบุc()
พารามิเตอร์ คุณจะได้เปอร์เซ็นไทล์ของ 0, 25, 50, 75 และ 100:
ตัวอย่าง
Data_Cars <- mtcars
quantile(Data_Cars$wt)
ผลลัพธ์:
0% 25% 50% 75% 100% 1.51300 2.58125 3.32500 3.61000 5.42400
ควอร์ไทล์
ควอร์ไทล์เป็นข้อมูลที่ถูกแบ่งออกเป็นสี่ส่วน เมื่อเรียงลำดับจากน้อยไปหามาก:
- ค่าของควอร์ไทล์แรกตัด 25% แรกของข้อมูล
- ค่าของควอร์ไทล์ที่สองตัด 50% แรกของข้อมูล
- ค่าของควอร์ไทล์ที่สามตัด 75% แรกของข้อมูล
- ค่าของควอร์ไทล์ที่สี่ตัด 100% ของข้อมูล
ใช้quantile()
ฟังก์ชันเพื่อรับควอร์ไทล์