แพนด้า - ข้อมูลการทำความสะอาด
การล้างข้อมูล
การล้างข้อมูลหมายถึงการแก้ไขข้อมูลที่ไม่ดีในชุดข้อมูลของคุณ
ข้อมูลที่ไม่ถูกต้องอาจเป็น:
- เซลล์ว่าง
- ข้อมูลอยู่ในรูปแบบที่ไม่ถูกต้อง
- ข้อมูลผิด
- ซ้ำ
ในบทช่วยสอนนี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีจัดการกับสิ่งเหล่านี้ทั้งหมด
ชุดข้อมูลของเรา
ในบทต่อไป เราจะใช้ชุดข้อมูลนี้:
Duration Date Pulse Maxpulse Calories 0 60 '2020/12/01' 110 130 409.1 1 60 '2020/12/02' 117 145 479.0 2 60 '2020/12/03' 103 135 340.0 3 45 '2020/12/04' 109 175 282.4 4 45 '2020/12/05' 117 148 406.0 5 60 '2020/12/06' 102 127 300.0 6 60 '2020/12/07' 110 136 374.0 7 450 '2020/12/08' 104 134 253.3 8 30 '2020/12/09' 109 133 195.1 9 60 '2020/12/10' 98 124 269.0 10 60 '2020/12/11' 103 147 329.3 11 60 '2020/12/12' 100 120 250.7 12 60 '2020/12/12' 100 120 250.7 13 60 '2020/12/13' 106 128 345.3 14 60 '2020/12/14' 104 132 379.3 15 60 '2020/12/15' 98 123 275.0 16 60 '2020/12/16' 98 120 215.2 17 60 '2020/12/17' 100 120 300.0 18 45 '2020/12/18' 90 112 NaN 19 60 '2020/12/19' 103 123 323.0 20 45 '2020/12/20' 97 125 243.0 21 60 '2020/12/21' 108 131 364.2 22 45 NaN 100 119 282.0 23 60 '2020/12/23' 130 101 300.0 24 45 '2020/12/24' 105 132 246.0 25 60 '2020/12/25' 102 126 334.5 26 60 2020/12/26 100 120 250.0 27 60 '2020/12/27' 92 118 241.0 28 60 '2020/12/28' 103 132 NaN 29 60 '2020/12/29' 100 132 280.0 30 60 '2020/12/30' 102 129 380.3 31 60 '2020/12/31' 92 115 243.0
ชุดข้อมูลประกอบด้วยเซลล์ว่างบางส่วน ("วันที่" ในแถวที่ 22 และ "แคลอรี่" ในแถวที่ 18 และ 28)
ชุดข้อมูลมีรูปแบบที่ไม่ถูกต้อง ("วันที่" ในแถวที่ 26)
ชุดข้อมูลมีข้อมูลที่ไม่ถูกต้อง ("ระยะเวลา" ในแถว 7)
ชุดข้อมูลมีรายการซ้ำ (แถวที่ 11 และ 12)
ได้รับการรับรอง!
ทำโมดูล Pandas ให้เสร็จ ทำแบบฝึกหัด ทำข้อสอบ แล้วคุณจะกลายเป็น w3schools ที่ผ่านการรับรอง!
$10 ลงทะเบียน