วิทยาศาสตร์ข้อมูล- ตารางถดถอย - สัมประสิทธิ์
"ส่วนสัมประสิทธิ์" ในตารางการถดถอย
- Coefย่อมาจากค่าสัมประสิทธิ์ มันคือผลลัพธ์ของฟังก์ชันการถดถอยเชิงเส้น
ฟังก์ชันการถดถอยเชิงเส้นสามารถเขียนใหม่ทางคณิตศาสตร์ได้ดังนี้:
Calorie_Burnage = 0.3296 * Average_Pulse + 346.8662
ตัวเลขเหล่านี้หมายถึง:
- ถ้า Average_Pulse เพิ่มขึ้น 1 Calorie_Burnage จะเพิ่มขึ้น 0.3296 (หรือ 0,3 ปัดเศษ)
- ถ้า Average_Pulse = 0 Calorie_Burnage จะเท่ากับ 346.8662 (หรือ 346.9 ปัดเศษ)
- อย่าลืมว่าการสกัดกั้นใช้เพื่อปรับความแม่นยำในการทำนายของแบบจำลอง!
คุณคิดว่านี่เป็นรูปแบบที่ดีหรือไม่?
กำหนดฟังก์ชันการถดถอยเชิงเส้นใน Python
กำหนดฟังก์ชันการถดถอยเชิงเส้นใน Python เพื่อทำการคาดการณ์
Calorie_Burnage คืออะไรถ้า Average_Pulse คือ: 120, 130, 150, 180?
ตัวอย่าง
def Predict_Calorie_Burnage(Average_Pulse):
return(0.3296*Average_Pulse +
346.8662)
print(Predict_Calorie_Burnage(120))
print(Predict_Calorie_Burnage(130))
print(Predict_Calorie_Burnage(150))
print(Predict_Calorie_Burnage(180))