Python Statistics.stdev ()เมธอด
ตัวอย่าง
คำนวณค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานของข้อมูลที่กำหนด:
# Import statistics Library
import statistics
# Calculate
the standard deviation from a sample of data
print(statistics.stdev([1, 3, 5, 7, 9, 11]))
print(statistics.stdev([2,
2.5, 1.25, 3.1, 1.75, 2.8]))
print(statistics.stdev([-11, 5.5, -3.4, 7.1]))
print(statistics.stdev([1, 30, 50, 100]))
ความหมายและการใช้งาน
วิธี การstatistics.stdev()
คำนวณค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานจากตัวอย่างข้อมูล
ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานคือการวัดว่าตัวเลขกระจายออกไปอย่างไร
ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานขนาดใหญ่บ่งชี้ว่าข้อมูลถูกกระจาย - ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานขนาดเล็กบ่งชี้ว่าข้อมูลถูกจัดกลุ่มอย่างใกล้ชิดรอบ ๆ ค่าเฉลี่ย
เคล็ดลับ:ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานคือ (ไม่เหมือนกับความแปรปรวน) ที่แสดงในหน่วยเดียวกับข้อมูล
เคล็ดลับ:ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานคือรากที่สองของ ความแปรปรวนตัวอย่าง
เคล็ดลับ:ในการคำนวณค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานของประชากรทั้งหมด ให้ดูที่statistics.pstdev()
วิธีการ
ไวยากรณ์
statistics.stdev(data, xbar)
ค่าพารามิเตอร์
Parameter | Description |
---|---|
data | Required. The data values to be used (can be any sequence, list or iterator) |
xbar | Optional. The mean of the given data. If omitted (or set to None), the mean is automatically calculated |
หมายเหตุ:ถ้าข้อมูลมีค่าน้อยกว่าสองค่า จะส่งกลับ StatisticsError
รายละเอียดทางเทคนิค
คืนมูลค่า: | ค่า ที่float แทนค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานของข้อมูลที่กำหนด |
---|---|
เวอร์ชันหลาม: | 3.4 |