การเรียนรู้ของเครื่อง (ML)

การเขียนโปรแกรมแบบคลาสสิกใช้โปรแกรม (อัลกอริทึม) เพื่อสร้างผลลัพธ์:

Machine Learning ใช้ผลลัพธ์ในการสร้างโปรแกรม (อัลกอริทึม):

การเรียนรู้ของเครื่อง

การเรียนรู้ของเครื่องมักถือว่าเทียบเท่ากับปัญญาประดิษฐ์

สิ่งนี้ไม่ถูกต้อง การเรียนรู้ของเครื่องเป็นส่วนย่อยของปัญญาประดิษฐ์

Machine Learning เป็นวินัยของ AI ที่ใช้ข้อมูลในการสอนเครื่องจักร

การเรียนรู้ภายใต้การดูแล

การเรียนรู้ภายใต้การดูแลจะใช้ข้อมูลที่มีป้ายกำกับ (ข้อมูลพร้อมคำตอบที่ทราบ) เพื่อฝึกอัลกอริทึมเพื่อ:

• จำแนกข้อมูล
• ทำนายผล

การเรียนรู้ภายใต้การดูแลสามารถจัดประเภทข้อมูลเช่น "สแปมในอีเมลคืออะไร" ตามตัวอย่างสแปมที่ทราบ

การเรียนรู้ภายใต้การดูแลสามารถทำนายผลลัพธ์ได้ เช่น การคาดเดาว่าวิดีโอประเภทใดที่คุณชอบ โดยอิงจากวิดีโอที่คุณเล่น

การเรียนรู้แบบไม่มีผู้ดูแล

การเรียนรู้แบบไม่มีผู้ดูแลใช้เพื่อทำนายความสัมพันธ์ที่ไม่ได้กำหนดไว้ เช่น รูปแบบที่มีความหมายในข้อมูล

มันเกี่ยวกับการสร้างอัลกอริธึมของคอมพิวเตอร์มากกว่าที่จะพัฒนาตัวเองได้

คาดว่าแมชชีนเลิร์นนิงจะเปลี่ยนเป็นการเรียนรู้แบบไม่มีผู้ดูแล เพื่อให้โปรแกรมเมอร์สามารถแก้ปัญหาได้โดยไม่ต้องสร้างแบบจำลอง

การเรียนรู้ด้วยตนเอง

การเรียนรู้ด้วยตนเองนั้นคล้ายคลึงกับการเรียนรู้แบบไม่มีผู้ดูแล เพราะทั้งคู่ทำงานกับข้อมูลโดยไม่ต้องเพิ่มป้ายกำกับโดยมนุษย์

ความแตกต่างคือการเรียนรู้แบบไม่มีผู้ดูแลใช้การจัดกลุ่ม การจัดกลุ่ม และการลดมิติ ในขณะที่การเรียนรู้ด้วยตนเองจะดึงข้อสรุปของตนเองสำหรับงานถดถอยและการจัดหมวดหมู่