ตัวเลขสุ่มใน NumPy
ตัวเลขสุ่มคืออะไร?
ตัวเลขสุ่มไม่ได้หมายถึงหมายเลขที่แตกต่างกันทุกครั้ง สุ่ม หมายถึงสิ่งที่ไม่สามารถคาดเดาได้อย่างมีเหตุผล
สุ่มหลอกและสุ่มจริง
คอมพิวเตอร์ทำงานกับโปรแกรม และโปรแกรมต่างๆ เป็นชุดคำสั่งขั้นสุดท้าย ดังนั้นจึงหมายความว่าต้องมีอัลกอริธึมในการสร้างตัวเลขสุ่มเช่นกัน
หากมีโปรแกรมสร้างตัวเลขสุ่มก็สามารถคาดเดาได้ จึงไม่เป็นการสุ่มอย่างแท้จริง
ตัวเลขสุ่มที่สร้างขึ้นผ่านอัลกอริธึมการสร้างเรียกว่าสุ่มเทียม
เราสามารถสร้างตัวเลขสุ่มได้จริงหรือ?
ใช่. ในการสร้างตัวเลขสุ่มอย่างแท้จริงในคอมพิวเตอร์ของเรา เราจำเป็นต้องได้รับข้อมูลแบบสุ่มจากแหล่งภายนอก แหล่งที่มาภายนอกนี้โดยทั่วไปคือการกดแป้นพิมพ์ การเคลื่อนไหวของเมาส์ ข้อมูลบนเครือข่าย ฯลฯ
เราไม่ต้องการตัวเลขสุ่มอย่างแท้จริง เว้นแต่จะเกี่ยวข้องกับความปลอดภัย (เช่น คีย์การเข้ารหัส) หรือพื้นฐานของแอปพลิเคชันคือการสุ่ม (เช่น วงล้อรูเล็ตดิจิทัล)
ในบทช่วยสอนนี้ เราจะใช้ตัวเลขสุ่มหลอก
สร้างตัวเลขสุ่ม
NumPy เสนอrandomโมดูลให้ทำงานกับตัวเลขสุ่ม
ตัวอย่าง
สร้างจำนวนเต็มสุ่มจาก 0 ถึง 100:
from numpy import random
x = random.randint(100)
print(x)
สร้างโฟลตสุ่ม
เมธอด ของโมดูลสุ่มrand()ส่งกลับค่าทศนิยมสุ่มระหว่าง 0 ถึง 1
ตัวอย่าง
สร้างทุ่นสุ่มจาก 0 ถึง 1:
from numpy import random
x = random.rand()
print(x)
สร้างอาร์เรย์สุ่ม
ใน NumPy เราทำงานกับอาร์เรย์ และคุณสามารถใช้สองวิธีจากตัวอย่างด้านบนเพื่อสร้างอาร์เรย์แบบสุ่ม
จำนวนเต็ม
randint()เมธอดนี้ใช้พารามิเตอร์size
ที่คุณสามารถระบุรูปร่างของอาร์เรย์ได้
ตัวอย่าง
สร้างอาร์เรย์ 1-D ที่มี 5 จำนวนเต็มสุ่มจาก 0 ถึง 100:
from numpy import random
x=random.randint(100, size=(5))
print(x)
ตัวอย่าง
สร้างอาร์เรย์ 2 มิติที่มี 3 แถว แต่ละแถวประกอบด้วยจำนวนเต็มสุ่ม 5 จำนวนตั้งแต่ 0 ถึง 100:
from numpy import random
x = random.randint(100, size=(3, 5))
print(x)
ลอยน้ำ
วิธี การrand()นี้ยังช่วยให้คุณสามารถระบุรูปร่างของอาร์เรย์ได้
ตัวอย่าง
สร้างอาร์เรย์ 1-D ที่มี 5 ลอยสุ่ม:
from numpy import random
x = random.rand(5)
print(x)
ตัวอย่าง
สร้างอาร์เรย์ 2 มิติที่มี 3 แถว โดยแต่ละแถวจะมีตัวเลขสุ่ม 5 ตัว:
from numpy import random
x = random.rand(3, 5)
print(x)
สร้างตัวเลขสุ่มจากอาร์เรย์
วิธีchoice()นี้ช่วยให้คุณสร้างค่าสุ่มตามอาร์เรย์ของค่าต่างๆ
เมธอด นี้choice()ใช้อาร์เรย์เป็นพารามิเตอร์และสุ่มคืนค่าหนึ่งในค่า
ตัวอย่าง
ส่งกลับค่าใดค่าหนึ่งในอาร์เรย์:
from numpy import random
x = random.choice([3, 5, 7, 9])
print(x)
วิธี การchoice()นี้ยังช่วยให้คุณสามารถส่งคืนอาร์เรย์ของค่าได้
เพิ่มsizeพารามิเตอร์เพื่อระบุรูปร่างของอาร์เรย์
ตัวอย่าง
สร้างอาร์เรย์ 2 มิติที่ประกอบด้วยค่าในพารามิเตอร์อาร์เรย์ (3, 5, 7 และ 9):
from numpy import random
x = random.choice([3, 5, 7, 9], size=(3, 5))
print(x)