กวดวิชาNumPy

NumPy HOME แนะนำ NumPy NumPy เริ่มต้นใช้งาน NumPy การสร้างอาร์เรย์ การจัดทำดัชนี NumPy Array NumPy Array Slicing ประเภทข้อมูล NumPy NumPy Copy เทียบกับ View NumPy Array Shape การปรับรูปร่าง NumPy Array NumPy Array Iterating NumPy Array เข้าร่วม NumPy Array Split ค้นหาอาร์เรย์ NumPy NumPy Array Sort ตัวกรองอาร์เรย์ NumPy

NumPyสุ่ม

สุ่มอินโทร การกระจายข้อมูล การเรียงสับเปลี่ยนแบบสุ่ม โมดูล Seaborn การกระจายแบบปกติ การกระจายทวินาม จำหน่ายปลา กระจายสม่ำเสมอ การกระจายโลจิสติกส์ การกระจายพหุนาม การกระจายแบบเอกซ์โพเนนเชียล จิสแควร์ ดิสทริบิวชั่น การกระจาย Rayleigh พาเรโต้ ดิสทริบิวชั่น การกระจาย Zipf

NumPy ufunc

ufunc Intro ufunc สร้างฟังก์ชัน ufunc เลขคณิตอย่างง่าย ufunc การปัดเศษทศนิยม ufunc บันทึก ufunc ผลรวม ผลิตภัณฑ์ ufunc ufunc ความแตกต่าง ufunc ค้นหา LCM ufunc กำลังหา GCD ufunc ตรีโกณมิติ ufunc ไฮเปอร์โบลิก ufunc Set Operations

แบบทดสอบ/แบบฝึกหัด

แบบทดสอบ NumPy แบบฝึกหัด NumPy

NumPy GCD ตัวหารร่วมที่ยิ่งใหญ่ที่สุด


การหา GCD (ตัวหารร่วมที่ยิ่งใหญ่ที่สุด)

GCD (ตัวหารร่วมที่ยิ่งใหญ่ที่สุด) หรือที่เรียกว่า HCF (ตัวประกอบร่วมสูงสุด) เป็นจำนวนที่มากที่สุดซึ่งเป็นตัวประกอบร่วมของตัวเลขทั้งสอง

ตัวอย่าง

ค้นหา HCF ของตัวเลขสองตัวต่อไปนี้:

import numpy as np

num1 = 6
num2 = 9

x = np.gcd(num1, num2)

print(x)

ส่งคืน: 3เนื่องจากนั่นเป็นตัวเลขสูงสุด ตัวเลขทั้งสองจึงสามารถหารด้วย (6/3=2 และ 9/3=3)


ค้นหา GCD ในอาร์เรย์

ในการค้นหาปัจจัยร่วมสูงสุดของค่าทั้งหมดในอาร์เรย์ คุณสามารถใช้reduce()วิธีการนี้ได้

reduce()เมธอดนี้จะใช้ ufunc ซึ่งในกรณีนี้คือ ฟังก์ชันgcd()กับแต่ละองค์ประกอบ และลดอาร์เรย์ลงหนึ่งมิติ

ตัวอย่าง

ค้นหา GCD สำหรับตัวเลขทั้งหมดในอาร์เรย์ต่อไปนี้:

import numpy as np

arr = np.array([20, 8, 32, 36, 16])

x = np.gcd.reduce(arr)

print(x)

คืนค่า: 4เนื่องจากเป็นจำนวนสูงสุดที่หารด้วยค่าทั้งหมดได้