กวดวิชาNumPy

NumPy HOME แนะนำ NumPy NumPy เริ่มต้นใช้งาน NumPy การสร้างอาร์เรย์ การจัดทำดัชนี NumPy Array NumPy Array Slicing ประเภทข้อมูล NumPy NumPy Copy เทียบกับ View NumPy Array Shape การปรับรูปร่าง NumPy Array NumPy Array Iterating NumPy Array เข้าร่วม NumPy Array Split ค้นหาอาร์เรย์ NumPy NumPy Array Sort ตัวกรองอาร์เรย์ NumPy

NumPyสุ่ม

สุ่มอินโทร การกระจายข้อมูล การเรียงสับเปลี่ยนแบบสุ่ม โมดูล Seaborn การกระจายแบบปกติ การกระจายทวินาม จำหน่ายปลา กระจายสม่ำเสมอ การกระจายโลจิสติกส์ การกระจายพหุนาม การกระจายแบบเอกซ์โพเนนเชียล จิสแควร์ ดิสทริบิวชั่น การกระจาย Rayleigh พาเรโต้ ดิสทริบิวชั่น การกระจาย Zipf

NumPy ufunc

ufunc Intro ufunc สร้างฟังก์ชัน ufunc เลขคณิตอย่างง่าย ufunc การปัดเศษทศนิยม ufunc บันทึก ufunc ผลรวม ufunc ผลิตภัณฑ์ ufunc ความแตกต่าง ufunc ค้นหา LCM ufunc กำลังหา GCD ufunc ตรีโกณมิติ ufunc ไฮเปอร์โบลิก ufunc Set Operations

แบบทดสอบ/แบบฝึกหัด

แบบทดสอบ NumPy แบบฝึกหัด NumPy

NumPy ฟังก์ชันไฮเปอร์โบลิก


ฟังก์ชันไฮเปอร์โบลิก

NumPy จัดเตรียม ufuncs sinh()และนำค่าเป็นเรเดียนและสร้างค่า sinh, cosh และ tanh ที่สอดคล้องcosh()กันtanh()

ตัวอย่าง

ค้นหาค่า sinh ของ PI/2:

import numpy as np

x = np.sinh(np.pi/2)

print(x)

ตัวอย่าง

ค้นหาค่า cosh สำหรับค่าทั้งหมดใน arr:

import numpy as np

arr = np.array([np.pi/2, np.pi/3, np.pi/4, np.pi/5])

x = np.cosh(arr)

print(x)

หามุม

การหามุมจากค่าไฮเปอร์โบลิกไซน์, cos, tan เช่น sinh, cosh และ tanh ผกผัน (arcsinh, arccosh, arctanh)

Numpy ให้ ufuncs และarcsinh()ที่สร้างค่าเรเดียนสำหรับค่า sinh, cosh และ tanh ที่สอดคล้องกันarccosh()arctanh()

ตัวอย่าง

ค้นหามุม 1.0:

import numpy as np

x = np.arcsinh(1.0)

print(x)

มุมของแต่ละค่าในอาร์เรย์

ตัวอย่าง

ค้นหามุมของค่า tanh ทั้งหมดในอาร์เรย์:

import numpy as np

arr = np.array([0.1, 0.2, 0.5])

x = np.arctanh(arr)

print(x)