ผลิตภัณฑ์ NumPy

สินค้า

หากต้องการค้นหาผลคูณขององค์ประกอบในอาร์เรย์ ให้ใช้ prod()ฟังก์ชัน

ค้นหาผลคูณขององค์ประกอบของอาร์เรย์นี้:

import numpy as np

arr = np.array([1, 2, 3, 4])

x = np.prod(arr)

print(x)

ผลตอบแทน: 24เพราะ 1*2*3*4 = 24

ค้นหาผลคูณขององค์ประกอบของสองอาร์เรย์:

import numpy as np

arr1 = np.array([1, 2, 3, 4])
arr2 = np.array([5, 6, 7, 8])

x = np.prod([arr1, arr2])

print(x)

ผลตอบแทน: 40320เพราะ 1*2*3*4*5*6*7*8 = 40320

หากคุณระบุaxis=1NumPy จะส่งคืนผลิตภัณฑ์ของแต่ละอาร์เรย์

ทำการบวกในอาร์เรย์ต่อไปนี้บนแกนที่ 1:

import numpy as np

arr1 = np.array([1, 2, 3, 4])
arr2 = np.array([5, 6, 7, 8])

newarr = np.prod([arr1, arr2], axis=1)

print(newarr)

ผลตอบแทน: [24 1680]

สินค้าสะสม หมายถึง การนำสินค้าไปบางส่วน

เช่น ผลคูณบางส่วนของ [1, 2, 3, 4] คือ [1, 1*2, 1*2*3, 1*2*3*4] = [1, 2, 6, 24]

ทำผลรวมบางส่วนด้วยcumprod()ฟังก์ชัน

นำผลคูณสะสมขององค์ประกอบทั้งหมดสำหรับอาร์เรย์ต่อไปนี้:

import numpy as np

arr = np.array([5, 6, 7, 8])

newarr = np.cumprod(arr)

print(newarr)

ผลตอบแทน: [5 30 210 1680]