กวดวิชาNumPy

NumPy HOME แนะนำ NumPy NumPy เริ่มต้นใช้งาน NumPy การสร้างอาร์เรย์ การจัดทำดัชนี NumPy Array NumPy Array Slicing ประเภทข้อมูล NumPy NumPy Copy เทียบกับ View NumPy Array Shape การปรับรูปร่าง NumPy Array NumPy Array Iterating NumPy Array เข้าร่วม NumPy Array Split ค้นหาอาร์เรย์ NumPy NumPy Array Sort ตัวกรองอาร์เรย์ NumPy

NumPyสุ่ม

สุ่มอินโทร การกระจายข้อมูล การเรียงสับเปลี่ยนแบบสุ่ม โมดูล Seaborn การกระจายแบบปกติ การกระจายทวินาม จำหน่ายปลา กระจายสม่ำเสมอ การกระจายโลจิสติกส์ การกระจายพหุนาม การกระจายแบบเอกซ์โพเนนเชียล จิสแควร์ ดิสทริบิวชั่น การกระจาย Rayleigh พาเรโต้ ดิสทริบิวชั่น การกระจาย Zipf

NumPy ufunc

ufunc Intro ufunc สร้างฟังก์ชัน ufunc เลขคณิตอย่างง่าย ufunc การปัดเศษทศนิยม ufunc บันทึก ufunc ผลรวม ufunc ผลิตภัณฑ์ ufunc ความแตกต่าง ufunc ค้นหา LCM ufunc กำลังหา GCD ufunc ตรีโกณมิติ ufunc ไฮเปอร์โบลิก ufunc Set Operations

แบบทดสอบ/แบบฝึกหัด

แบบทดสอบ NumPy แบบฝึกหัด NumPy

การเรียงสับเปลี่ยนแบบสุ่ม


การเรียงสับเปลี่ยนแบบสุ่มขององค์ประกอบ

การเปลี่ยนแปลงหมายถึงการจัดเรียงขององค์ประกอบ เช่น [3, 2, 1] เป็นการเรียงสับเปลี่ยนของ [1, 2, 3] และในทางกลับกัน

โมดูลสุ่ม NumPy มีสองวิธีสำหรับสิ่งนี้: shuffle()และpermutation().


อาร์เรย์สับเปลี่ยน

Shuffle หมายถึงการเปลี่ยนการจัดเรียงองค์ประกอบในตำแหน่ง เช่นในอาร์เรย์เอง

ตัวอย่าง

สุ่มองค์ประกอบของอาร์เรย์ต่อไปนี้:

from numpy import random
import numpy as np

arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])

random.shuffle(arr)

print(arr)

เมธอด นี้shuffle()เปลี่ยนแปลงอาร์เรย์ดั้งเดิม


การสร้างการเรียงสับเปลี่ยนของอาร์เรย์

ตัวอย่าง

สร้างการเปลี่ยนแปลงแบบสุ่มขององค์ประกอบของอาร์เรย์ต่อไปนี้:

from numpy import random
import numpy as np

arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])

print(random.permutation(arr))

permutation()วิธีการส่งคืนอาร์เรย์ที่จัดเรียงใหม่ (และปล่อยให้อาร์เรย์เดิมไม่เปลี่ยนแปลง)