การกระจายทวินาม
การกระจายทวินาม
การกระจายแบบทวินามคือการ แจกแจง แบบไม่ต่อเนื่อง
มันอธิบายผลลัพธ์ของสถานการณ์ไบนารี เช่น การโยนเหรียญ มันจะเป็นหัวหรือก้อย
มันมีสามพารามิเตอร์:
n- จำนวนการทดลองใช้
p- ความน่าจะเป็นที่จะเกิดขึ้นของการทดลองแต่ละครั้ง (เช่น สำหรับการโยนเหรียญ 0.5 แต่ละครั้ง)
size- รูปร่างของอาร์เรย์ที่ส่งคืน
การแจกแจงแบบแยกส่วน:การแจกแจงถูกกำหนดไว้ที่ชุดเหตุการณ์ที่แยกจากกัน เช่น ผลการโยนเหรียญจะไม่ต่อเนื่อง เนื่องจากสามารถเป็นหัวหรือก้อยได้เท่านั้น ส่วนความสูงของคนจะต่อเนื่องกัน เช่น 170, 170.1, 170.11 เป็นต้น
ตัวอย่าง
ให้ 10 การทดลองสำหรับการโยนเหรียญสร้าง 10 จุดข้อมูล:
from numpy import random
x = random.binomial(n=10, p=0.5, size=10)
print(x)
การแสดงภาพการกระจายทวินาม
ตัวอย่าง
from numpy import random
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
sns.distplot(random.binomial(n=10, p=0.5, size=1000), hist=True, kde=False)
plt.show()
ผลลัพธ์
ความแตกต่างระหว่างการแจกแจงแบบปกติและแบบทวินาม
ความแตกต่างที่สำคัญคือการแจกแจงแบบปกติต่อเนื่องในขณะที่ทวินามไม่ต่อเนื่อง แต่ถ้ามีจุดข้อมูลเพียงพอก็จะค่อนข้างคล้ายกับการแจกแจงแบบปกติที่มีตำแหน่งและสเกลที่แน่นอน
ตัวอย่าง
from numpy import random
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
sns.distplot(random.normal(loc=50, scale=5, size=1000), hist=False,
label='normal')
sns.distplot(random.binomial(n=100, p=0.5, size=1000), hist=False,
label='binomial')
plt.show()
ผลลัพธ์
