กวดวิชาNumPy

NumPy HOME แนะนำ NumPy NumPy เริ่มต้นใช้งาน NumPy การสร้างอาร์เรย์ การจัดทำดัชนี NumPy Array NumPy Array Slicing ประเภทข้อมูล NumPy NumPy Copy เทียบกับ View NumPy Array Shape การปรับรูปร่าง NumPy Array NumPy Array Iterating NumPy Array เข้าร่วม NumPy Array Split ค้นหาอาร์เรย์ NumPy NumPy Array Sort ตัวกรองอาร์เรย์ NumPy

NumPyสุ่ม

สุ่มอินโทร การกระจายข้อมูล การเรียงสับเปลี่ยนแบบสุ่ม โมดูล Seaborn การกระจายแบบปกติ การกระจายทวินาม จำหน่ายปลา กระจายสม่ำเสมอ การกระจายโลจิสติกส์ การกระจายพหุนาม การกระจายแบบเอกซ์โพเนนเชียล จิสแควร์ ดิสทริบิวชั่น การกระจาย Rayleigh พาเรโต้ ดิสทริบิวชั่น การกระจาย Zipf

NumPy ufunc

ufunc Intro ufunc สร้างฟังก์ชัน ufunc เลขคณิตอย่างง่าย ufunc การปัดเศษทศนิยม ufunc บันทึก ufunc ผลรวม ufunc ผลิตภัณฑ์ ufunc ความแตกต่าง ufunc ค้นหา LCM ufunc กำลังหา GCD ufunc ตรีโกณมิติ ufunc ไฮเปอร์โบลิก ufunc Set Operations

แบบทดสอบ/แบบฝึกหัด

แบบทดสอบ NumPy แบบฝึกหัด NumPy

การกระจายแบบเอกซ์โพเนนเชียล


การกระจายแบบเอกซ์โพเนนเชียล

การแจกแจงแบบเอ็กซ์โพเนนเชียลใช้สำหรับอธิบายเวลาจนถึงเหตุการณ์ถัดไป เช่น ความล้มเหลว/ความสำเร็จ เป็นต้น

มันมีสองพารามิเตอร์:

scale- อัตราผกผัน ( ดู ลำ ในการแจกแจงปัวซอง ) ค่าเริ่มต้นเป็น 1.0

size- รูปร่างของอาร์เรย์ที่ส่งคืน

ตัวอย่าง

วาดตัวอย่างสำหรับการแจกแจงแบบเอ็กซ์โพเนนเชียลด้วยมาตราส่วน 2.0 ที่มีขนาด 2x3:

from numpy import random

x = random.exponential(scale=2, size=(2, 3))

print(x)

การแสดงภาพการกระจายแบบเอ็กซ์โปเนนเชียล

ตัวอย่าง

from numpy import random
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

sns.distplot(random.exponential(size=1000), hist=False)

plt.show()

ผลลัพธ์


ความสัมพันธ์ระหว่างปัวซองและการกระจายแบบเอ็กซ์โปเนนเชียล

การแจกแจงแบบปัวซองเกี่ยวข้องกับจำนวนเหตุการณ์ที่เกิดขึ้นในช่วงเวลาหนึ่ง ในขณะที่การแจกแจงแบบเอ็กซ์โพเนนเชียลเกี่ยวข้องกับเวลาระหว่างเหตุการณ์เหล่านี้