กวดวิชาNumPy

NumPy HOME แนะนำ NumPy NumPy เริ่มต้นใช้งาน NumPy การสร้างอาร์เรย์ การจัดทำดัชนี NumPy Array NumPy Array Slicing ประเภทข้อมูล NumPy NumPy Copy เทียบกับ View NumPy Array Shape การปรับรูปร่าง NumPy Array NumPy Array Iterating NumPy Array เข้าร่วม NumPy Array Split ค้นหาอาร์เรย์ NumPy NumPy Array Sort ตัวกรองอาร์เรย์ NumPy

NumPyสุ่ม

สุ่มอินโทร การกระจายข้อมูล การเรียงสับเปลี่ยนแบบสุ่ม โมดูล Seaborn การกระจายแบบปกติ การกระจายทวินาม จำหน่ายปลา กระจายสม่ำเสมอ การกระจายโลจิสติกส์ การกระจายพหุนาม การกระจายแบบเอกซ์โพเนนเชียล จิสแควร์ ดิสทริบิวชั่น การกระจาย Rayleigh พาเรโต้ ดิสทริบิวชั่น การกระจาย Zipf

NumPy ufunc

ufunc Intro ufunc สร้างฟังก์ชัน ufunc เลขคณิตอย่างง่าย ufunc การปัดเศษทศนิยม ufunc บันทึก ufunc ผลรวม ufunc ผลิตภัณฑ์ ufunc ความแตกต่าง ufunc ค้นหา LCM ufunc กำลังหา GCD ufunc ตรีโกณมิติ ufunc ไฮเปอร์โบลิก ufunc Set Operations

แบบทดสอบ/แบบฝึกหัด

แบบทดสอบ NumPy แบบฝึกหัด NumPy

การกระจาย Rayleigh


การกระจาย Rayleigh

การกระจาย Rayleigh ใช้ในการประมวลผลสัญญาณ

มันมีสองพารามิเตอร์:

scale- (ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน) กำหนดว่าการกระจายจะเป็นค่าเริ่มต้น 1.0 ที่แบนราบเพียงใด)

size- รูปร่างของอาร์เรย์ที่ส่งคืน

ตัวอย่าง

วาดตัวอย่างสำหรับการแจกแจงเรย์ลีด้วยมาตราส่วน 2 ด้วยขนาด 2x3:

from numpy import random

x = random.rayleigh(scale=2, size=(2, 3))

print(x)

การแสดงภาพของ Rayleigh Distribution

ตัวอย่าง

from numpy import random
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

sns.distplot(random.rayleigh(size=1000), hist=False)

plt.show()

ผลลัพธ์


ความคล้ายคลึงกันระหว่างการกระจาย Rayleigh และ Chi Square

ที่หน่วย stddev และ 2 องศาอิสระ rayleigh และ chi square แสดงถึงการแจกแจงแบบเดียวกัน