กวดวิชาNumPy

NumPy HOME แนะนำ NumPy NumPy เริ่มต้นใช้งาน NumPy การสร้างอาร์เรย์ การจัดทำดัชนี NumPy Array NumPy Array Slicing ประเภทข้อมูล NumPy NumPy Copy เทียบกับ View NumPy Array Shape การปรับรูปร่าง NumPy Array NumPy Array Iterating NumPy Array เข้าร่วม NumPy Array Split ค้นหาอาร์เรย์ NumPy NumPy Array Sort ตัวกรองอาร์เรย์ NumPy

NumPyสุ่ม

สุ่มอินโทร การกระจายข้อมูล การเรียงสับเปลี่ยนแบบสุ่ม โมดูล Seaborn การกระจายแบบปกติ การกระจายทวินาม จำหน่ายปลา กระจายสม่ำเสมอ การกระจายโลจิสติกส์ การกระจายพหุนาม การกระจายแบบเอกซ์โพเนนเชียล จิสแควร์ ดิสทริบิวชั่น การกระจาย Rayleigh พาเรโต้ ดิสทริบิวชั่น การกระจาย Zipf

NumPy ufunc

ufunc Intro ufunc สร้างฟังก์ชัน ufunc เลขคณิตอย่างง่าย ufunc การปัดเศษทศนิยม ufunc บันทึก ufunc ผลรวม ผลิตภัณฑ์ ufunc ufunc ความแตกต่าง ufunc ค้นหา LCM ufunc กำลังหา GCD ufunc ตรีโกณมิติ ufunc ไฮเปอร์โบลิก ufunc Set Operations

แบบทดสอบ/แบบฝึกหัด

แบบทดสอบ NumPy แบบฝึกหัด NumPy

การกระจายพหุนาม


การกระจายพหุนาม

การแจกแจงพหุนามเป็นลักษณะทั่วไปของการแจกแจงทวินาม

มันอธิบายผลลัพธ์ของสถานการณ์สมมติพหุนามซึ่งแตกต่างจากทวินามซึ่งสถานการณ์ต้องเป็นหนึ่งในสองสถานการณ์เท่านั้น เช่น กรุ๊ปเลือดของประชากร ผลการทอยลูกเต๋า

มันมีสามพารามิเตอร์:

n - จำนวนผลลัพธ์ที่เป็นไปได้ (เช่น 6 สำหรับการทอยลูกเต๋า)

pvals - รายการความน่าจะเป็นของผลลัพธ์ (เช่น [1/6, 1/6, 1/6, 1/6, 1/6, 1/6] สำหรับการทอยลูกเต๋า)

size - รูปร่างของอาร์เรย์ที่ส่งคืน

ตัวอย่าง

วาดตัวอย่างสำหรับการทอยลูกเต๋า:

from numpy import random

x = random.multinomial(n=6, pvals=[1/6, 1/6, 1/6, 1/6, 1/6, 1/6])

print(x)

หมายเหตุ:ตัวอย่างพหุนามจะไม่สร้างค่าเดียว! พวกเขาจะสร้างค่าหนึ่งค่าสำหรับแต่ละpvalค่า

หมายเหตุ:เนื่องจากเป็นการสรุปทั่วไปของการแจกแจงทวินาม การแสดงภาพและความคล้ายคลึงของการแจกแจงแบบปกติจึงเหมือนกับการแจกแจงทวินามหลายรายการ