กวดวิชาNumPy

NumPy HOME แนะนำ NumPy NumPy เริ่มต้นใช้งาน NumPy การสร้างอาร์เรย์ การจัดทำดัชนี NumPy Array NumPy Array Slicing ประเภทข้อมูล NumPy NumPy Copy เทียบกับ View NumPy Array Shape การปรับรูปร่าง NumPy Array NumPy Array Iterating NumPy Array เข้าร่วม NumPy Array Split ค้นหาอาร์เรย์ NumPy NumPy Array Sort ตัวกรองอาร์เรย์ NumPy

NumPyสุ่ม

สุ่มอินโทร การกระจายข้อมูล การเรียงสับเปลี่ยนแบบสุ่ม โมดูล Seaborn การกระจายแบบปกติ การกระจายทวินาม จำหน่ายปลา กระจายสม่ำเสมอ การกระจายโลจิสติกส์ การกระจายพหุนาม การกระจายแบบเอกซ์โพเนนเชียล จิสแควร์ ดิสทริบิวชั่น การกระจาย Rayleigh พาเรโต้ ดิสทริบิวชั่น การกระจาย Zipf

NumPy ufunc

ufunc Intro ufunc สร้างฟังก์ชัน ufunc เลขคณิตอย่างง่าย ufunc การปัดเศษทศนิยม ufunc บันทึก ufunc ผลรวม ผลิตภัณฑ์ ufunc ufunc ความแตกต่าง ufunc ค้นหา LCM ufunc กำลังหา GCD ufunc ตรีโกณมิติ ufunc ไฮเปอร์โบลิก ufunc Set Operations

แบบทดสอบ/แบบฝึกหัด

แบบทดสอบ NumPy แบบฝึกหัด NumPy

ซีบอร์น


เห็นภาพการกระจายด้วย Seaborn

Seaborn เป็นห้องสมุดที่ใช้ Matplotlib ด้านล่างเพื่อพล็อตกราฟ จะใช้เพื่อแสดงภาพการแจกแจงแบบสุ่ม

ติดตั้ง Seaborn

หากคุณมีPythonและPIPติดตั้งอยู่ในระบบแล้ว ให้ติดตั้งโดยใช้คำสั่งนี้:

C:\Users\Your Name>pip install seaborn

หากคุณใช้ Jupyter ให้ติดตั้ง Seaborn โดยใช้คำสั่งนี้:

C:\Users\Your Name>!pip install seaborn

Distplots

Distplot ย่อมาจาก แผนภาพการกระจาย ใช้เป็นอินพุตอาร์เรย์และแปลงเส้นโค้งที่สอดคล้องกับการกระจายของจุดในอาร์เรย์


นำเข้า Matplotlib

นำเข้าวัตถุ pyplot ของโมดูล Matplotlib ในโค้ดของคุณโดยใช้คำสั่งต่อไปนี้:
import matplotlib.pyplot as plt

คุณสามารถเรียนรู้เกี่ยวกับโมดูล Matplotlib ได้ใน บทช่วย สอน Matplotlibของ เรา


นำเข้าซีบอร์น

นำเข้าโมดูล Seaborn ในโค้ดของคุณโดยใช้คำสั่งต่อไปนี้:
import seaborn as sns

การวางแผน Distplot

ตัวอย่าง

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

sns.distplot([0, 1, 2, 3, 4, 5])

plt.show()

การพล็อต Distplot โดยไม่มีฮิสโตแกรม

ตัวอย่าง

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

sns.distplot([0, 1, 2, 3, 4, 5], hist=False)

plt.show()

หมายเหตุ:เราจะใช้: sns.distplot(arr, hist=False)เพื่อแสดงภาพการแจกแจงแบบสุ่มในบทช่วยสอนนี้