กวดวิชาNumPy

NumPy HOME แนะนำ NumPy NumPy เริ่มต้นใช้งาน NumPy การสร้างอาร์เรย์ การจัดทำดัชนี NumPy Array NumPy Array Slicing ประเภทข้อมูล NumPy NumPy Copy เทียบกับ View NumPy Array Shape การปรับรูปร่าง NumPy Array NumPy Array Iterating NumPy Array เข้าร่วม NumPy Array Split ค้นหาอาร์เรย์ NumPy NumPy Array Sort ตัวกรองอาร์เรย์ NumPy

NumPyสุ่ม

สุ่มอินโทร การกระจายข้อมูล การเรียงสับเปลี่ยนแบบสุ่ม โมดูล Seaborn การกระจายแบบปกติ การกระจายทวินาม จำหน่ายปลา กระจายสม่ำเสมอ การกระจายโลจิสติกส์ การกระจายพหุนาม การกระจายแบบเอกซ์โพเนนเชียล จิสแควร์ ดิสทริบิวชั่น การกระจาย Rayleigh พาเรโต้ ดิสทริบิวชั่น การกระจาย Zipf

NumPy ufunc

ufunc Intro ufunc สร้างฟังก์ชัน ufunc เลขคณิตอย่างง่าย ufunc การปัดเศษทศนิยม ufunc บันทึก ufunc ผลรวม ufunc ผลิตภัณฑ์ ufunc ความแตกต่าง ufunc ค้นหา LCM ufunc กำลังหา GCD ufunc ตรีโกณมิติ ufunc ไฮเปอร์โบลิก ufunc Set Operations

แบบทดสอบ/แบบฝึกหัด

แบบทดสอบ NumPy แบบฝึกหัด NumPy

การกระจาย Zipf


การแจกจ่าย Zipf ใช้เพื่อสุ่มตัวอย่างข้อมูลตามกฎหมายของ zipf

กฎของ Zipf: ในคอลเลกชั่น เทอมทั่วไปที่ n คือ 1/n คูณของเทอมทั่วไป เช่น คำทั่วไปที่ 5 ในภาษาอังกฤษเกิดขึ้นเกือบ 1/5 ครั้งของคำที่ใช้บ่อยที่สุด

มันมีสองพารามิเตอร์:

a- พารามิเตอร์การกระจาย

size- รูปร่างของอาร์เรย์ที่ส่งคืน

ตัวอย่าง

วาดตัวอย่างสำหรับการกระจาย zipf ด้วยพารามิเตอร์การกระจาย 2 ที่มีขนาด 2x3:

from numpy import random

x = random.zipf(a=2, size=(2, 3))

print(x)

การแสดงภาพการกระจาย Zipf

ตัวอย่าง 1000 จุด แต่พล็อตเฉพาะจุดที่มีค่า < 10 สำหรับแผนภูมิที่มีความหมายมากขึ้น

ตัวอย่าง

from numpy import random
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

x = random.zipf(a=2, size=1000)
sns.distplot(x[x<10], kde=False)

plt.show()

ผลลัพธ์